教学
应用回归分析
课件与代码
课件
| 第一章: | 绪论 |
|---|---|
| 第二章: | 古典一元线性回归 |
| 第三章: | 古典多元线性回归 |
| 第四章: | 违反古典假定的线性回归模型 |
| 第五章: | 非线性回归模型 |
| 第六章: | 拓展的回归模型 |
| 第七章: | 概率回归模型 |
数据与代码
| 第二章: | 古典一元线性回归 |
|---|---|
| 第三章: | 古典多元线性回归 |
统计分析软件课程设计
课件与代码
课件
| 第一章: | 数据分析及python简介 |
|---|---|
| 第二章: | python编程基础 |
| 第三章: | 数据收集方法 |
| 第四章: | 机器学习方法与应用 |
代码
| 第一章: | Anacond下载与Markdown使用方法 |
|---|---|
| 第二章: | python基本语法与运算符 |
| 第三章: | 数据收集方法 |
| 第四章: | 机器学习方法与应用 |
其他资料
| 课程结构图: | 链接 |
|---|---|
| jason格式的中国地图数据: | 链接 |
| 谷歌浏览器下载: | 链接 |
| 实验报告模板: | 链接 |
| 机器学习数据: | 链接 |